Kimi K2
1-Trillion-Parameter MoE mit starkem Coding/Agentic Focus — trotz Größe effizient durch nur 32B aktive Parameter.
Benchmark-Ergebnisse
Über Kimi K2
Kimi K2 ist Moonshot AIs Flaggschiff-Modell, erschienen im Juli 2025. Mit 1 Trillion Parametern ist es das größte Modell im Blockbrain LLM Index — aber dank MoE-Architektur sind nur 32B Parameter pro Inference aktiv, was es effizient wie ein deutlich kleineres Modell macht.
Kimi K2 wurde speziell für agentic Workflows und Coding optimiert. Bei SWE-bench erreicht es 65.8% — solide, aber hinter den Top-Modellen. Die Stärke liegt in der zuverlässigen Tool-Nutzung und autonomen Agent-Workflows.
Die Schwächen: Math (49.5% AIME 2025) und Creative Writing sind nicht die Stärke von K2. Es ist ein Spezialist für Coding und Agentic Tasks, kein Allrounder.
Highlights & Besonderheiten
Für wen eignet sich Kimi K2?
Kimi K2 ist für Teams, die ein großes Open-Source-Modell für agentic Workflows und Coding suchen. Die 1T-Architektur bietet theoretisch mehr 'Wissen' als kleinere Modelle.
Interessant für Forschungsteams und Unternehmen, die mit sehr großen Modellen experimentieren wollen, ohne proprietäre APIs nutzen zu müssen.