Block-CEO Jack Dorsey hat diese Woche über 4.000 seiner 10.000 Mitarbeiter entlassen — und als Grund offen Künstliche Intelligenz genannt. „Intelligence tools have changed what it means to build and run a company“, schrieb er in einem Brief an die Aktionäre. Die Börse applaudierte: Blocks Aktie stieg um über 20%.
Gleichzeitig sorgte ein Essay des Finanz-Newsletters Citrini Research für Aufregung. Das Konzept: „Ghost GDP“ — Wirtschaftsleistung, die in den Statistiken auftaucht, aber nie bei den Menschen ankommt, weil die Wertschöpfung in Rechenzentren statt in Gehältern landet. Die Umlaufgeschwindigkeit des Geldes (Velocity of Money) — also wie oft ein Euro tatsächlich den Besitzer wechselt — würde kollabieren. Der Dow fiel daraufhin um 800 Punkte.
Dramatische Schlagzeilen. Aber wer genauer hinschaut, sieht: Das Problem ist nicht die KI. Das Problem ist, wie manche Unternehmen mit ihr umgehen.
Zwei Wege — und der Unterschied ist entscheidend
Dorseys Ansatz ist der radikale: 40% der Belegschaft auf einen Schlag, verpackt als KI-Revolution. Doch Wharton-Professor Ethan Mollick wies zurecht darauf hin, dass effektive KI-Tools erst seit kurzem existieren: „It is hard to imagine a firm-wide sudden 50%+ efficiency gain that justifies massive organizational cuts.“ Block hatte seine Belegschaft zwischen 2020 und 2025 fast verdoppelt — die Entlassungen könnten also auch die Korrektur einer Einstellungswelle sein, verpackt als KI-Story. Der Fachbegriff dafür: „AI-Washing“ — Entlassungen, die andere Ursachen haben, aber mit KI-Narrativ verkauft werden, weil die Börse das belohnt.
Das Gegenmodell liefert Klarna. Der schwedische Fintech-Konzern hat seine Belegschaft seit 2022 ebenfalls halbiert — aber ohne eine einzige Massenentlassung. CEO Sebastian Siemiatkowski erklärte: „If we stop hiring — if we really commit and manage to stop hiring — we will naturally shrink by 20% every year without having to do layoffs.“ Klarna nutzt natürliche Fluktuation (Natural Attrition) — Mitarbeiter, die von selbst gehen, werden nicht ersetzt. Gleichzeitig werden bestehende Teams mit KI-Tools ausgestattet, die ihre Arbeit produktiver machen.
Gleiche Effizienzgewinne. Gleiche Technologie. Aber ein fundamental anderer Umgang mit den Menschen, die das Unternehmen aufgebaut haben.
Verantwortung statt Kahlschlag
Die Zahlen zeigen: KI-getriebene Massenentlassungen sind bisher die Ausnahme, nicht die Regel. Laut Challenger, Gray & Christmas wurde KI im Januar 2026 bei nur 7% aller Stellenstreichungen als Faktor genannt. Die meisten Unternehmen gehen den leiseren Weg — sie nutzen KI, um bestehende Teams produktiver zu machen, statt sie zu ersetzen.
Und genau hier liegt die Verantwortung von Führungskräften. KI ist ein Werkzeug. Wie jedes Werkzeug kann man damit aufbauen oder abreißen. Ein Hammer kann ein Haus errichten oder eine Wand einschlagen — das liegt nicht am Hammer.
Unternehmen, die KI verantwortungsvoll einsetzen, investieren in drei Dinge:
- Weiterbildung statt Kündigung. Mitarbeiter mit KI-Tools ausstatten und schulen, statt sie durch KI-Tools zu ersetzen. Wer seine Leute befähigt, gewinnt Loyalität und Expertise — beides lässt sich nicht automatisieren.
- Graduelle Transformation. Das Klarna-Modell zeigt: Man kann die gleichen Effizienzgewinne erzielen, ohne 4.000 Existenzen auf einen Schlag zu gefährden. Natürliche Fluktuation, interne Umschulungen, neue Rollen — der Wandel braucht nicht brutal zu sein.
- Ehrlichkeit statt AI-Washing. Wenn Entlassungen andere Gründe haben, sollte man sie nicht als KI-Revolution verkaufen. Das vergiftet die Debatte und schadet der gesamten Branche.
Das „Ghost GDP“-Szenario: Warnung, nicht Prognose
Citrinis Essay ist kein Blick in die Zukunft — es ist ein Stresstest. Und als solcher ist er nützlich. Die zentrale Frage, die er stellt, ist berechtigt: Was passiert, wenn Produktivitätsgewinne nur bei Aktionären ankommen, aber nicht bei der Gesellschaft?
Die Antwort hängt davon ab, welchen Weg Unternehmen wählen. Wenn alle den Dorsey-Weg gehen — Kahlschlag, Börsenjubel, nächstes Quartal — dann rückt das Ghost-GDP-Szenario näher. Wenn sie den verantwortungsvollen Weg gehen — Befähigung, Transformation, Mensch und Maschine zusammen — dann wird KI das, was sie sein sollte: ein Hebel für bessere Arbeit, nicht für weniger Arbeit.
Die Technologie entscheidet nicht. Die Menschen, die sie einsetzen, tun es.
Quellen
- Block Inc. — Q4 2025 Shareholder Letter — Jack Dorseys Brief an die Aktionäre mit der Entlassungsankündigung
- Citrini Research — The 2028 Global Intelligence Crisis — Der virale Essay zum „Ghost GDP“-Szenario
- Fortune — The week the AI scare turned real — Zusammenfassung der Woche mit Marktdaten und Stimmen
- SF Standard — AI made him do it: Jack Dorsey lays off 40% of Block staff — Hintergrund zu Block, Klarna-Vergleich und AI-Washing-Debatte
- Fortune — Jack Dorsey lays off 40% of Block — Details zu Aktienkurs und Analystenstimmen